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Unsere Kernkompetenz –
Business Intelligence
Unsere Kernkompetenz – Business Intelligence
Business Intelligence (BI) ist die Summe aller Aktivitäten in Organisationen, die der Gewinnung und Umsetzung von datengestützten Entscheidungen dienen. Die möglichen Anwendungsfälle sind so vielfältig wie die Entscheidungen, die in Organisationen verschiedener Branchen und in verschiedenen Geschäftsbereichen getroffen werden. Sie können von der einfachen Datenaufbereitung für eine explorative Datenanalyse in Excel über die Berechnung und Offenlegung von regulatorischen Kennzahlen für Behörden bis zur automatisierten Entscheidungsumsetzung auf Basis von Predictive Analytics reichen. Die Reifegrade von Business Intelligence sind dabei sehr unterschiedlich ausgeprägt.
Business Intelligence (BI) ist die Summe aller Aktivitäten in Organisationen, die der Gewinnung und Umsetzung von datengestützten Entscheidungen dienen. Die möglichen Anwendungsfälle sind so vielfältig wie die Entscheidungen, die in Organisationen verschiedener Branchen und in verschiedenen Geschäftsbereichen getroffen werden. Sie können von der einfachen Datenaufbereitung für eine explorative Datenanalyse in Excel über die Berechnung und Offenlegung von regulatorischen Kennzahlen für Behörden bis zur automatisierten Entscheidungsumsetzung auf Basis von Predictive Analytics reichen. Die Reifegrade von Business Intelligence sind dabei sehr unterschiedlich ausgeprägt.
[1] D&A = data and analytics; ROI = return of investment
© 2017 Gartner, Inc
Alle Organisationen eint jedoch, dass sie ohne die Fähigkeit zu datengestützten Entscheidungen mittelfristig nicht konkurrenzfähig bleiben können und dass dieser Weg stets mit dem Sammeln und Aufbereiten von Daten beginnt. Die Qualität einer Entscheidung ist direkt abhängig von der Verfügbarkeit aktueller sowie historischer Daten in gleichbleibend hoher Qualität. Hier spielen die Datenarchitektur und das Datenmanagement eine Schlüsselrolle und bilden ca. 80% eines jeden Business Intelligence Vorhabens.
Die Analyse und Visualisierung von verfügbaren Vergangenheitsdaten ist dabei nur der erste Schritt zur Gewinnung von Transparenz, der durch Analytics-Methoden zur Erkennung von Trends, Mustern und Zusammenhängen fortgeführt werden kann. Diese Musterkennung kann dann in prediktiven Modellen auch die Zukunft in Form von proaktiven Entscheidungen beeinflussen, sowie bei der Identifikation neuer Chancen und Optimierung von Prozessen in einem sich stetig wandelnden Marktumfeld unterstützen.
Hier sind Maßnahmen zur Kundenbindung und Kundengewinnung durch personalisierte Ansprachen und Angebote, die Identifikation von möglichen Betrugsfällen oder die proaktive Wartung von Maschinen nur einige der möglichen Anwendungsfälle von Business Intelligence. Unabhängig von Ihrem aktuellen Reifegrad können wir Sie auf Ihrem Weg zu einer datengetriebenen Organisation unterstützen. Sprechen Sie uns an.
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