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Versicherungssektor
Projekte aus dem Versicherungswesen
Wir unterstützen Versicherungsunternehmen mit unserer Expertise bei der Optimierung ihrer Datenmanagementprozesse durch fortschrittliche Business Intelligence Lösungen. Dabei kommt uns unser Verständnis von operativen Datenstrukturen in Bestandssystemen aber auch im Vermittler- und Makler- sowie Direktgeschäft über alle Versicherungssparten hinweg zugute.
Herausforderungen
Im Versicherungssektor spielen Daten eine entscheidende Rolle bei der Risikobewertung, Policengestaltung und Schadensregulierung. Versicherungsunternehmen sehen sich jedoch oft mit einer veralteten IT-Infrastruktur und der Herausforderung konfrontiert, aus einer Flut von Daten relevante Informationen effizient zu extrahieren und nutzbar zu machen. Zudem erfordern neue regulatorische Anforderungen wie Solvency II und die IDD-Richtlinie eine präzise Datenverarbeitung und -analyse. Der Wettbewerb durch digitale Versicherungsplattformen und Insurtechs erhöht den Druck, innovative und kundenzentrierte Versicherungsprodukte schneller auf den Markt zu bringen.
Unser Beitrag
Unser Beitrag
29FORWARD hat sich seit ihrer Gründung 2013 tiefgehendes Fachwissen in der Versicherungsbranche angeeignet. Wir kennen die spezifischen Anforderungen und regulatorischen Standards der Branche genau und unterstützen Sie bei der Optimierung Ihrer Datenarchitektur, von Legacy-Systemen bis hin zur Nutzung von Cloud-Technologien. Unser Ziel ist es, Ihre Prozesse in Risikomanagement, Policenverwaltung und Schadensregulierung durch intelligente Datenlösungen effizienter und effektiver zu gestalten.
1. Beispielprojekt
Review Data Mining Projekt
Für die Marketingabteilung eines Versicherungskunden haben wir ein innovatives Data Mining System gereviewed, das die effiziente Entwicklung und das Testen verschiedener analytischer Modelle ermöglicht. Der Kunde, bereits versiert in statistischen Methoden und der Nutzung spezifischer Software, suchte jedoch nach einer Optimierung und Verfeinerung seiner Fähigkeiten, insbesondere im Hinblick auf die Interpretation und Kommunikation von Kennzahlen. Durch unsere Zusammenarbeit konnte der Kunde seine Kompetenzen in diesen Bereichen deutlich ausbauen, was zu einer gesteigerten Sicherheit im Umgang mit der Software und den analytischen Modellen führte. Ein besonderer Erfolg des Projektes war die Verbesserung der Kommunikation von Analyseergebnissen an interne Zielgruppen, was die Entscheidungsfindung innerhalb des Unternehmens signifikant beschleunigte und optimierte.
Erfolge
Schnellere Interpretation der Modelle
Verbesserte Kommunikation
der Kennwerte zu Empfängerkreis
Mehr Flexibilität
in der Verwendung der Software
Mehr Flexibilität
in der Verwendung der Software
2. Beispielprojekt
Bestandssystemmigration Sachversicherung in einem internationalen Versicherungskonzern
In diesem Projekt wurden die Daten aus der Legacy Anwendung des Bestandführungssystems eines internationalen Versicherungsunternehmen in das neue Bestandführungssystem übertragen. Dabei wurden sowohl die Vertragsdaten als auch die dazugehörigen In/Exkasso und Provisionsdaten migriert. Um die Qualität und die Korrektheit der Migration zu Prüfen wurde von uns ein Testkonzept entwickelt welches sowohl Schnittstellenübergreifende (End to End) als auch Detail T-tests auf Vertragsebene berücksichtigt hat. Durch die korrekte Durchführung der Tests konnten die folgenden Aspekte der Datenmigration auf ihre Korrektheit geprüft werden:
Erfolge
Vollständigkeit und Korrektheit
der migrierten Daten
Reibungsloser Produktionsübergang
durch vorherige Prozessprüfung im Zielsystem
Direkte Funktionsfähigkeit
der Umsysteme mit Produktionsübergang
Direkte Funktionsfähigkeit
der Umsysteme mit Produktionsübergang
Fachliche KPI‘s
vorab verifiziert
3. Beispielprojekt
Testautomatisierung mit Tosca/HP ALM bei Bestandssystemmigration einer Lebensversicherung
Bestandssystemmigration in eine Eigenentwicklung des Kunden für die Sparte LebenDabei wurden sowohl die Daten aus der aktuellen Zeitscheibe als auch aus der Historie migriert. Die Migration der Historie stellt bei der Migration immer eine Herausforderung dar, da nicht nur die Daten aus dem Vertragsführungssystem historisiert migriert werden müssen, sondern auch die dazugehörigen Schäden bzw. Leistungen, Zahlungsverkehr, Partnerdaten, Provision und Dokumente.
Erfolge
Integration der automatisierten Migrationstests
in die bereits bestehende und bekannte Testumgebung
Reduktion des Testaufwands
durch die Aufnahme der Standardtestfälle in die Testautomatisierung
Automatisierte Testdokumentation
für Aufsicht und Revision bei Auftreten von Testfehlern
Automatisierte Testdokumentation
für Aufsicht und Revision bei Auftreten von Testfehlern
Weitere Sektoren
Bankensektor
Einzelhandel
Öffentlicher Sektor
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