Fachartikel

Daten bewegen mehr als Fahrzeuge – ein Blick hinter die Kulissen eines besonderen Projekts

Was passiert, wenn eine kritische Datenbereitstellungsapplikation bei einem großen Automobilhersteller auf ein neues technisches Fundament gestellt werden muss – und das mitten im laufenden Betrieb?

Artificial Intelligence (AI) has evolved from a technological novelty to a strategic imperative for businesses aiming to thrive. Beyond automating routine tasks, AI offers transformative potential in enhancing decision-making, optimising operations, and fostering innovation.

Bei der Entwicklung, Anpassung oder Installation einer neuen Softwarelösung testen viele Teams erst spät. Dadurch bleiben Fehler, die während der Entwicklung entstehen, lange unentdeckt – was die Korrektur erheblich teurer macht. Kurz gesagt: Je früher ein Fehler erkannt wird, desto günstiger lässt er sich beheben.

Gut, kommen wir gleich zur Sache. Der Nationale Gesundheitsdienst (NHS) wird von Daten überschwemmt. Wir sprechen hier von wirklich riesigen Mengen, die täglich anfallen. Und diese Daten? Es sind nicht nur Zahlen; sie sind der Schlüssel zu einer besseren Patientenversorgung, einer intelligenteren Ressourcenzuweisung und zur Verbesserung der Gesundheit von, nun ja, jedem.

BI-Projekte gehen oft mit speziellen Anforderungen einher und bedürfen somit einer besonderen Herangehensweise. Wie Sie diese im Projektmanagement adäquat berücksichtigen und anhand unserer Erfolgsfaktoren meistern können, verraten wir Ihnen in diesem Artikel.

Das Team von 29FORWARD stand vor der Aufgabe ein Data-Warehouse auf Basis von Data Vault für eine nordrhein-westfälische Bank zu integrieren. Es galt das historisch gewachsene System, mit vielen im Laufe der Zeit hinzugefügten Bausteinen, hinsichtlich der Datenanalyse zu optimieren.