Fachartikel

KI-unterstützte Business Analyse entwickelt sich rasant zu einem zentralen Baustein moderner digitaler Transformationsprojekte. Besonders im Discovery-Prozess, also der frühen Phase der Anforderungserhebung, in der Bedürfnisse, Ziele und Systemgrenzen geklärt werden, zeigen große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) ein enormes Potenzial

Die Landschaft der Künstlichen Intelligenz (KI) ist im Wandel. Während proprietäre KI-Lösungen lange Zeit den Markt dominierten, gewinnen Open-Source-Modelle rasant an Bedeutung. Sie bieten Unternehmen nicht nur leistungsstarke Alternativen, sondern auch entscheidende Vorteile in puncto Datenschutz, Kosteneffizienz und strategischer Kontrolle.

Daten bewegen mehr als Fahrzeuge – ein Blick hinter die Kulissen eines besonderen Projekts

Was passiert, wenn eine kritische Datenbereitstellungsapplikation bei einem großen Automobilhersteller auf ein neues technisches Fundament gestellt werden muss – und das mitten im laufenden Betrieb?

Artificial Intelligence (AI) has evolved from a technological novelty to a strategic imperative for businesses aiming to thrive. Beyond automating routine tasks, AI offers transformative potential in enhancing decision-making, optimising operations, and fostering innovation.

Bei der Entwicklung, Anpassung oder Installation einer neuen Softwarelösung testen viele Teams erst spät. Dadurch bleiben Fehler, die während der Entwicklung entstehen, lange unentdeckt – was die Korrektur erheblich teurer macht. Kurz gesagt: Je früher ein Fehler erkannt wird, desto günstiger lässt er sich beheben.

Gut, kommen wir gleich zur Sache. Der Nationale Gesundheitsdienst (NHS) wird von Daten überschwemmt. Wir sprechen hier von wirklich riesigen Mengen, die täglich anfallen. Und diese Daten? Es sind nicht nur Zahlen; sie sind der Schlüssel zu einer besseren Patientenversorgung, einer intelligenteren Ressourcenzuweisung und zur Verbesserung der Gesundheit von, nun ja, jedem.