Fachartikel Alle Artikel Hybrides Projektmanagement in IT-Projekten des öffentlichen Sektors und Flughafenwesens: Die perfekte Mischung? Die voranschreitende Digitalisierung und die Ausrichtung auf agile Unternehmensprozesse sind
Fachartikel
In der heutigen Zeit ist Business Intelligence enorm wichtig und unumgänglich, um verlässliche Daten zu erhalten. Mit Hilfe unserer Fachartikel wollen wir euch ebenfalls die Möglichkeit bieten, spannende Entwicklungen zu begleiten und zu verstehen. Anhand der Fachartikel könnt ihr euch einen kleinen Einblick über die Thematik verschaffen.
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KI-unterstützte Business Analyse: Wie LLMs den Discovery-Prozess verändern
KI-unterstützte Business Analyse entwickelt sich rasant zu einem zentralen Baustein moderner digitaler Transformationsprojekte. Besonders im Discovery-Prozess, also der frühen Phase der Anforderungserhebung, in der Bedürfnisse, Ziele und Systemgrenzen geklärt werden, zeigen große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) ein enormes Potenzial
KI-Revolution im Unternehmen: Warum Open-Source-Modelle Ihre Strategie verändern
Die Landschaft der Künstlichen Intelligenz (KI) ist im Wandel. Während proprietäre KI-Lösungen lange Zeit den Markt dominierten, gewinnen Open-Source-Modelle rasant an Bedeutung. Sie bieten Unternehmen nicht nur leistungsstarke Alternativen, sondern auch entscheidende Vorteile in puncto Datenschutz, Kosteneffizienz und strategischer Kontrolle.
Skalierbare Datenbereitstellung: Von SAP Legacy zur modernen Systemarchitektur
Daten bewegen mehr als Fahrzeuge – ein Blick hinter die Kulissen eines besonderen Projekts
Was passiert, wenn eine kritische Datenbereitstellungsapplikation bei einem großen Automobilhersteller auf ein neues technisches Fundament gestellt werden muss – und das mitten im laufenden Betrieb?
How To Embed AI into Business Strategy
Artificial Intelligence (AI) has evolved from a technological novelty to a strategic imperative for businesses aiming to thrive. Beyond automating routine tasks, AI offers transformative potential in enhancing decision-making, optimising operations, and fostering innovation.
Bei der Entwicklung, Anpassung oder Installation einer neuen Softwarelösung testen viele Teams erst spät. Dadurch bleiben Fehler, die während der Entwicklung entstehen, lange unentdeckt – was die Korrektur erheblich teurer macht. Kurz gesagt: Je früher ein Fehler erkannt wird, desto günstiger lässt er sich beheben.
